Wer an konkrete Utopien glaubt, muss sich zwei grundsätzlichen Problemen stellen: Was als utopisch bzw. dystopisch zu gelten hat, ist erstens perspektivabhängig. Des einen Utopie, des anderen Dystopie, könnte man sagen. Zweitens ist immer ein Umschlagen von Utopie in Dystopie möglich. So schlägt algorithmische Objektivität in statistische Verzerrung, Fairness in algorithmenbasierte Diskriminierung um. Aus Demokratie und freiem Markt werden Überwachungskapitalismus und monopolistische Plattformökonomie. Doch wäre nicht auch ein Umschlagen vice versa möglich? Also von der fremdbestimmenden Kontroll-Dystopie in eine zu planende Utopie? Könnten neue digitale Technologien mit algorithmen- und datenbasierten Echtzeit-Verfahren bessere Lösungen für die ökonomischen Probleme unserer komplexen Gesellschaft liefern als die gute alte freie Marktwirtschaft? Welche Rolle spielt die Kybernetik für eine anzustrebende deliberative Wirtschaftsdemokratie? Diesen Fragen gehen Magnus Kulke, Christian Wadephul in diesem Artikel nach.

Big Data als Theorieersatz? Mitnichten! Big Data-Analysen (BDA) können im schlechtesten Fall zur Apophänie führen, im besten Fall zu einer neuen deskriptiven Perspektive auf Datensätze – sie geben aber niemals kausale Erklärungen oder rationale Begründungen. Bedeutung erlangen sie nur innerhalb eines Theorierahmens. Inwiefern Big Data dennoch eine methodische Herausforderung für die Wissenschaft ist, soll im Folgenden dargelegt werden. Dazu werden die (technischen) Voraussetzungen von BDA-Methoden grob skizziert – vor allem maschinell lernende Artefakte (MLA). Diese ‚lernen’ abduktiv. Was bedeutet die abduktive Wende in der KI-Forschung? Was könn(t)en BDA als (interdisziplinäres) abduktiv-exploratives Forschungsinstrument methodologisch auch für die (Sozial-)Wissenschaft leisten? Welche wissenschaftstheoretischen Probleme daten-basierter Informationsgewinnung gilt es zu beachten? Kommt es durch BDA und MLA zu einer Prekarisierung von Wissenschaft durch fehlende Kontrolle und Überprüfbarkeit – bei gleichzeitiger Erwartung einer Angemessenheit von BDA-Ergebnissen?