Big Data – Big Confusion

Rainer Fischbach zeichnet nach, wie sich die Künstliche Intelligenz als Forschungsdisziplin entwickelte und wie wenig diese bislang zu leisten vermochte, um künstliche Intelligenz, also intelligente Maschinen, hervorzubringen – großen Erwartungen und Big Data zum Trotz. Er zeigt, dass anspruchsvolle Mathematik und nackte Rechnerleistung nicht ausreichen, um ein tieferes Verständnis menschlicher Intelligenz zu gewinnen. Auch mit hochverfeinerten Methoden und hochleistungsfähigen Rechnern lassen sich aus anschwellenden Datenmengen nur begrenzte Erkenntnisse gewinnen – und dies auch nur, wenn man mit der gebotenen Sorgfalt vorgeht.